Dans le cadre de l’étude de la meute, il s’est avéré important de mettre en place une base de données efficace permettant de gérer les informations recueillies par Mickaël pendant les trois ans et ce, dès le début de l’étude.

Dans le cas d’une étude comme celle envisagée par Peuple Loup où le nombre de données au bout des trois ans risque d être très important, un simple tableur comme excel devient rapidement insuffisant : la probabilité des erreurs lors de l’enregistrement des données augmente, la manière d’exploiter les données est limitée et l’analyse devient complexe.

La mise en place de la base de données (BD) pour la cartographie du territoire a donc constitué une étape primordiale, pour le pôle scientifique, dans la préparation du projet : cette BD va permettre le stockage d’une grande quantité d’informations et d’en faciliter l’exploitation.

La gestion et l’accès à cette base de données nécessite un système de gestion de base de données (SGBD) qui va permettre de manipuler les données à l’intérieur de la BD, le plus connu étant « access » de Microsoft. Nous avons choisi le logiciel MYSQL en licence libre ainsi que l’outil phpmyadmin (interface de gestion des bases de données MySQL sur un serveur php) car il est facile d’ utilisation.

Des problèmes de compatibilité avec windows vista, en particulier des problèmes lors du démarrage de phpmyadmin nous ont amené à installer le serveur ZMWS qui va nous permettre d’utiliser phpmyadmin et mysql sous Windows Vista.

La base de données est organisée en tables (appelées aussi « relations »). Chaque table est organisée en colonne (ou attributs) dont le nom et le type caractérisent le contenu qui sera inséré dans la table.

La BD a été basée sur la table de récupération des points depuis la mémoire du GPS créée par Mapinfo. (Voir l’article sur le blog) Les autres tables correspondant aux informations relatives aux différents indices de présence ainsi qu’aux rencontres visuelles.

Les différentes tables sont reliées par des jointures grâce aux différents attributs : en particulier le ID (identifiant du point) de chaque point de coordonnées géographiques. Chaque information dans chacune des tables peut être reliées par des requêtes en langage SQL.

Ainsi, lors de l’analyse des données et selon la question posée, il sera possible de sélectionner et mettre en relation les données intéressantes et utiles pour répondre à ma question posée. La BD nous permettra donc une meilleure analyse des données, plus simple, plus rapide et plus précise

En ce qui concerne la cartographie de l’habitat, la base de données sera directement inscrite dans le logiciel MapInfo. Celle-ci sera mise en place après le lancement du projet, sur le terrain, car elle nécessite une bonne connaissance de l’habitat dans la zone d’étude. Le pôle scientifique recherche actuellement les différentes classifications utilisées dans ce genre d’étude et surtout dans la zone d’étude choisie. Les classifications européennes comme le Corine Land Cover ne sont pas adaptées au type de végétation subarctique. Vous pouvez lire un article sur la « taïga » parlera de la classification de la végétation dans ce biome.